Commit fef11b39 authored by Eva Lina Fesefeldt's avatar Eva Lina Fesefeldt
Browse files

Update README.md

parent b6c2fbf5
......@@ -18,17 +18,23 @@ trainings_uebersicht.ods: Übersicht über die Metadaten des Trainings in hessia
Es gibt folgende Abbildungen:
- Data_Set - Visualisierung einiger Beispiele
- Data_Set_ganz - Visualisierung des gesamten Datensatzes (Entfernung der Spiegelungen und Drehungen)
- Hesse-Matrix - Darstellung der Hesse-Matrix als Bild
- Hesse-Matrix_Eigenwerte - Plot der Eigenwerte (explizit mit eigh berechnet)
- Hesse-Matrix Vergleich Aktivierungsfunktionen - Plot der Hesse-Matrix bei verschiedenen Kosten- und Aktivierungsfunktionen
- HV_Vergleich - Vergleich von Hesse-Matrix-Vektor-Produkten mit analytischer Ableitung (falls n=1) vs. Nested Gradient Tapes vs. Forward-Over-Back-AD
- Lanczos-Ritz - Berechnung der Eigenwerte der Hesse-Matrix mit dem symmetrischen Lanczos-Verfahren, wobei Hv über Forward-Over-Back-AD berechnet wird und die Hesse-Matrix nicht explizit vorliegt
- Vergleich_Analytische_Ableitung - Fall n=1, Berechnung der analytischen Ableitung des KNN und Vergleich mit Nested Gradient Tapes
- Vergleich_Optimierer - Darstellung der Kondition der Hesse-Matrix und des Loss für verschiedene Größen der versteckten Schicht, verschiedene Optimierer (Adam, SGD mit verschiedenen Batch Sizes)
- Vergleich_Optimierer_Kondition - Darstellung der Kondition der Hesse-Matrix und des Loss für verschiedene Größen der versteckten Schicht, verschiedene Optimierer (Adam, SGD mit verschiedenen Batch Sizes)
- Vergleich_Optimierer_LambdaMax - Darstellung des größten EW und des Loss für verschiedene Größen der versteckten Schicht bei verschiedenen Optimierern
Die Ordner sind jeweils folgendermaßen sortiert:
......
Markdown is supported
0% or .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Please register or to comment