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* [Arbeitsauftrag](sitzungen/auftraege/06-Fr-2017-11-24-auftrag-inf2.md)
* [[07] 2017-12-01](sitzungen/07-Fr-2017-12-01.md)
* [Arbeitsauftrag](sitzungen/auftraege/07-Fr-2017-12-01-auftrag-inf2.md)
* [[08] 2017-12-08](sitzungen/08-Fr-2017-12-08.md)
* [Arbeitsauftrag](sitzungen/auftraege/08-Fr-2017-12-08-auftrag-inf2.md)
## Lernmaterialtypen
* [Lernmaterialtypen](material/typen/einleitung.md)
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# [08] 2017-12-08
## Thema: Individuelle Projektarbeit
In der heutigen Sitzung haben alle Teilnehmenden die Aufgabe, komplexere HTML-Fragmente aus ihrem eigenen Projekt dynamisch zu erzeugen.
## Ziele
- Transfer von Gelerntem in den eigenen Projektkontext
- Verbesserung formaler Aspekte beim Schreiben von Python-Code
- Erlangen von Routine
## Auftrag
1. Erzeugen Sie zentrale HTML-Fragmente aus Ihrem Projekt dynamisch!
- Verbessern Sie dabei stetig das HTML-Konstrukt!
- Optimieren Sie die Lesbarkeit Ihres Codes!
## Auftrag zu [09], 2017-12-15
Lösen Sie im Kontext Ihres geplanten Projektes folgende Aufgaben in einem Jupyter Notebook:
**Ferienwohnungsvermietung:** Generieren Sie die HTML-Fragemente zur Darstellung der Vermietungseinheiten mit Python. Erweitern Sie die Datenstruktur um Informationen für Kund_innen, aber auch um Angaben, die später im Buchungsvorgang ausgewertet werden können (z.B. max. Personenanzahl o.ä.)
**Anwesenheit beim Schwimmkurs:** Erstellen Sie mit HTML und CSS die gewünschte Darstellung der Anwesenheitsstatistik. Überlegen Sie, welche Teile des HTMLs mittels Python dynamisch generiert werden können!
**Remotecontrol für Mediathek:** Kombinieren Sie den CSS-Effekt zum "Umdrehen" der Bilder mit Ihrem Python-Code!
**Sitzplan in der Schulklasse:** Generieren Sie Ihren Sitzplan dynamisch auf der Basis einer sinnvollen Datenstruktur!
**Bildergalerie im Fotostudio:** Generieren Sie eine Bildergalerie von mindestens neun Fotos dynamisch auf Basis einer sinnvollen Datenstruktur. Versehen Sie die Bilder mit geeigneten Metadaten wie Name, Aufnahmedatum o.ä. Erzeugen Sie für jedes dargestellte Bild ein Formular, in dem die Anzahl der (Nach)bestellungen eingegeben werden kann.
### Abgabetermin
Geben Sie Ihr Ergebnis bis zum **Mittwoch, d. 13.12.2017**, ab:
- Jupyter Notebooks mit Ihren Lösungen
- Alle weiteren Dateien, die zu diesen Lösungen geführt haben oder dafür notwendig sind.
- **Liefern Sie alle fehlenden Studienleistungen nach!**
- **Ordnen Sie Ihr Repository in GitLab, sodass sich Ihre Studienleistungen leichter auffinden lassen!**
**Wichtig!** Die Abgabe erfolgt bitte nicht mehr per Mail, sondern wie in der Anleitung ["Studienleistungen in GitLab hochladen"](../../material/sitzungsmaterial/studienleistungen-in-gitlab-hochladen.md) beschrieben. Nur so kann das Dozententeam detailliertes und konstruktives Feedback zu Ihrer Arbeit geben!
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